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智能泡排采氣

泡沫排水采氣是氣田開發(fā)中后期最經濟有效,也是應用最廣泛的排水采氣技術之一,已經成為有水氣田(井)增產挖潛和穩(wěn)產的重要手段之一。
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研發(fā)背景

泡沫排水采氣是氣田開發(fā)中后期最經濟有效,也是應用最廣泛的排水采氣技術之一,已經成為有水氣田(井)增產挖潛和穩(wěn)產的重要手段之一。隨著氣井物聯(lián)網的建設,在原加注工藝上增加電磁閥、深度液位計等設備,越來越多的氣井逐步實現(xiàn)了人工遠程自動加注,包含遠程定時加注、設備啟停、制度調整等。

AI智能算法

泡排制度優(yōu)化方式:

  • 模型由深度學習和群智能優(yōu)化2種算法組成,建立以平均日產氣量最大化為目標的智能排采模型;

  • 利用大數據模擬器對算法得到的泡排方案進行預測,可在幾十萬種方案中找出適合于該井的最優(yōu)泡排制度;

  • 使用井的歷史泡排制度和生產動態(tài)數據,建立智能泡排制度優(yōu)化決策模型,經過模型迭代優(yōu)化后的泡排制度,可實現(xiàn)增產。

建設方案:

模型應用:

通過泡排氣井生產優(yōu)化平臺對試驗井經過智能泡排制度優(yōu)化決策模型優(yōu)化后的泡排制度模型進行實際生產應用。

泡排井現(xiàn)場實驗驗證:

10月20號,現(xiàn)場對試驗井按照模型優(yōu)化的最優(yōu)泡排制度進行試驗,試驗前后AX2井平均日產氣量基本不變,平均日注劑量降低25.3%;AX3井在每日增加7.8L注劑量的情況下,平均日產氣量提升10.6%。

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